Marasco A., Marchi V., Martelli F., Raschi A.
Cammini italiani Turismo sostenibile Text mining Esperienza
Comprendere la percezione degli utenti sui Cammini italiani anche alla luce dei cambiamenti indotti dalla pandemia è l'obiettivo di questo contributo, che si basa su dati non strutturati relativi ai contenuti postati online, dato l'utilizzo dei social network quale strumento che ha consentito il contatto tra le persone anche durante la pandemia. Contenuti che gli utenti hanno continuato a produrre anche durante il periodo di lockdown, durante il quale i Cammini non potevano essere percorsi ma solo sognati e comunicati online. Tecniche di text mining sui contenuti di Twitter, in lingua italiana, hanno consentito di analizzare in profondità il turismo sui cammini riuscendo a cogliere sfumature su sentimenti e percezioni, offrendo informazioni aggiuntive ai dati strutturati. In tal modo, lo studio contribuisce alla comprensione dei cammini come motore per lo sviluppo sostenibile, anche alla luce degli effetti della crisi pandemica che ha fortemente scosso il settore turistico (ISTAT, 2020). I risultati possono fornire indicazioni utili nelle decisioni relative alla definizione e pianificazione dell'offerta turistica integrata sui cammini che tenga in considerazione la prospettiva esperienziale e della sostenibilità.
Source: XXV Rapporto sul turismo italiano, edited by Marasco A.; Maggiore G.; Morvillo A.; Becheri E., pp. 267–274. Roma: Edizioni CNR, 2022
Publisher: Edizioni CNR, Roma, ITA
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